CAPÍTULO G: EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE ORGANIZACIONES¹

ARTÍCULO 601. Aprobar la creación de la Diplomatura Universitaria Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Organizaciones de la Facultad de Ciencias Económicas.

ARTÍCULO 602. Aprobar la Reglamentación General, el Plan de Estudios y los contenidos mínimos de las asignaturas de la Diplomatura Universitaria Superior a la que se refiere el artículo anterior, y que como Anexo (ACS-2025-377-UBA-SG#REC) forma parte de la presente Resolución.

PLAN DE ESTUDIOS

I. INSERCIÓN INSTITUCIONAL DEL POSGRADO

Denominación de la Diplomatura:

Diplomatura Universitaria Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Organizaciones

Unidad/es Académica/s de las que depende el posgrado:

Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires (UBA)

Sede/s de desarrollo de las actividades académicas del posgrado:

Facultad de Ciencias Económicas, Sede Central, Av. Córdoba 2122, 2do. Piso, Escuela de Negocios y Administración Pública (ENAP), CABA.

Resolución/es de CD de la/s Unidad/es Académica/s de aprobación del Proyecto de posgrado: Resolución (CD) Nº 3964/25

II. MODALIDAD

 III. FUNDAMENTACIÓN DEL POSGRADO

a. Antecedentes:

La Diplomatura Universitaria Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Organizaciones surge como respuesta a una necesidad crítica de actualización y formación profesional ante los cambios vertiginosos que la Inteligencia Artificial (IA) está produciendo en todos los sectores sociales, económicos y productivos. En particular, se orienta a brindar herramientas prácticas y teóricas a quienes ocupan roles de gestión, dirección o consultoría en organizaciones públicas y privadas, para que puedan incorporar de manera efectiva y ética soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos de toma de decisiones, planificación estratégica y operativa.

El campo de la inteligencia artificial aplicada a la gestión representa hoy una prioridad tanto disciplinar como social. Las organizaciones requieren con urgencia profesionales capaces de interpretar los avances tecnológicos, liderar su implementación y, al mismo tiempo, comprender las implicancias humanas, éticas y organizacionales que conllevan. Esta diplomatura apunta a cubrir esa brecha entre el conocimiento técnico y su integración estratégica en contextos reales.

La creciente demanda de perfiles profesionales híbridos —capaces de articular saberes en administración, economía, tecnología y análisis de datos— plantea la necesidad de propuestas académicas que trasciendan la lógica tradicional de la formación disciplinar y promuevan un enfoque transversal, innovador y actualizado.

En consonancia con los objetivos de la Facultad de Ciencias Económicas, esta propuesta fortalece el ecosistema formativo ofreciendo una alternativa de capacitación superior a egresados de diversas carreras de grado, como también a profesionales en ejercicio que buscan reconvertirse o especializarse ante los desafíos del nuevo paradigma digital. Asimismo, complementa otras ofertas de posgrado, como maestrías o programas de formación continua vinculados con la innovación organizacional, la transformación digital y la gestión estratégica del conocimiento.

En el marco de la Universidad de Buenos Aires, la diplomatura representa una oportunidad de formación académica rigurosa y aplicada, abierta a graduados de universidades nacionales y extranjeras, interesados en liderar el proceso de integración de la inteligencia artificial en las prácticas de gestión con una mirada crítica, inclusiva y orientada al desarrollo sostenible.

b. Justificación:

La presente Diplomatura universitaria superior ha sido diseñada de acuerdo con lo establecido en el Capítulo H CÓDIGO.UBA I-20 que reglamenta las Diplomaturas Universitarias Superiores en la Universidad de Buenos Aires.

1. OBJETIVOS DEL POSGRADO

Objetivos Generales

La finalidad principal de la Diplomatura Universitaria Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Organizaciones es formar profesionales capaces de comprender, integrar y aplicar de manera estratégica las distintas manifestaciones de la Inteligencia Artificial —tradicional, generativa y agéntica— en la resolución de problemas complejos, la toma de decisiones, la innovación organizacional y la creación de valor en contextos públicos y privados.

Objetivos Específicos

1. Brindar una formación sólida, actualizada y aplicada en inteligencia artificial tradicional, con énfasis en modelos predictivos, analítica avanzada y toma de decisiones basada en datos.
2. Introducir los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa, incluyendo modelos multimodales capaces de producir texto, imágenes, audio y otros formatos útiles para la comunicación, el marketing, la creatividad y la automatización de contenidos organizacionales.
3. Desarrollar competencias para comprender e implementar sistemas basados en inteligencia agéntica, incluyendo agentes autónomos, asistentes inteligentes y flujos de trabajo automatizados con capacidades de interacción y razonamiento.
4. Proporcionar herramientas metodológicas para el diseño, evaluación e integración de soluciones de Inteligencia Artificial en procesos de gestión estratégica, mejora operativa, recursos humanos, marketing, finanzas y otras áreas organizacionales clave.
5. Promover una mirada crítica, ética y contextual sobre el uso de la inteligencia artificial, que permita a los profesionales anticipar impactos, gestionar riesgos y liderar procesos de transformación digital sostenible.

Capacidades y Competencias que brinda la Diplomatura

El egresado de la diplomatura estará capacitado para:

1. Analizar entornos organizacionales y detectar oportunidades para la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
2. Diseñar y liderar proyectos que integren modelos de IA tradicional, como regresión, clasificación, segmentación y predicción en la toma de decisiones estratégicas.
3. Aplicar herramientas de inteligencia artificial generativa para la producción automatizada de contenido, la comunicación multimodal y la generación de prototipos o soluciones creativas.
4. Comprender y utilizar tecnologías de inteligencia agéntica para automatizar tareas, coordinar flujos de trabajo complejos y mejorar la experiencia de usuarios internos y externos.
5. Evaluar el impacto organizacional, ético, económico y social de la inteligencia artificial, proponiendo lineamientos para su gobernanza, uso responsable y alineación con los objetivos institucionales.

V. ORGANIZACIÓN DEL POSGRADO

a. Institucional:

Modalidad de designación de las autoridades

La Escuela de Negocios y Administración Pública (ENAP) propondrá la designación del director/coordinador de la Diplomatura y elevará el proyecto al Secretario General para luego someterlo a consideración del Consejo Directivo de la Facultad. Su designación se renovará anualmente.

Modalidad de selección y designación de docentes

Los docentes son propuestos por el Director/Coordinador de la Diplomatura Universitaria Superior. En la designación y categorización de los docentes intervienen las autoridades de la Escuela de Negocios y Administración Pública (ENAP), el Señor Secretario General y el Consejo Directivo de la Facultad. La designación se realiza de acuerdo con los procedimientos y plazos establecidos en el Reglamento vigente de la Escuela de Negocios y Administración Pública (ENAP).

Son funciones del Director/Coordinador:

a) Proponer el equipo docente a cargo de la

b) Planificar el cronograma anual de apertura junto con las autoridades de la Escuela de Negocios y Administración Pública (ENAP).

c) Actualizar anualmente el programa de las asignaturas que componen la Diplomatura Universitaria Superior.

d) Elevar las actas de aprobación de los módulos o

e) Confeccionar los informes académicos y administrativos de acuerdo con las pautas que elabore oportunamente la Escuela de Negocios y Administración Pública (ENAP).

f) Suministrar la información que le solicite la Escuela de Negocios y Administración Pública (ENAP) para ser incorporada a la página web.

b. Académica:

El plan de estudios de la Diplomatura Universitaria Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Organizaciones posee una carga horaria total de CIENTO VEINTE (120) horas. La duración de la Diplomatura es de OCHO (8) meses.

Como requisito para la graduación, una vez finalizada la cursada de todas las asignaturas se deberá aprobar un trabajo final integrador.

Cuadro correspondiente al Plan de estudios

La Diplomatura no posee correlatividades.

Contenidos Mínimos

1. Fundamentos de IA aplicada a la gestión organizacional
   • Introducción a la inteligencia artificial: evolución, conceptos clave y tipologías.
   • Aplicaciones de la IA en áreas clave de la organización (marketing, finanzas, recursos humanos, logística).
   • IA y transformación digital: oportunidades y desafíos para la gestión.
   • Aspectos éticos y legales del uso de IA en

2. Modelos predictivos y analítica avanzada en entornos organizacionales

• • Fundamentos de aprendizaje supervisado: regresión, clasificación, árboles de decisión, redes neuronales básicas.
  • Análisis de datos estructurados y toma de decisiones basada en
  • Plataformas y herramientas para la implementación de modelos
  • Casos de uso: predicción de demanda, segmentación de clientes, riesgo crediticio, análisis de rotación de personal.

3. IA generativa y comunicación multimodal aplicada a organizaciones

• • Introducción a los modelos generativos multimodales
  • Producción de contenidos con IA: textos, imágenes, video y voz
  • Automatización de marketing, diseño y experiencia de usuario mediante IA generativa.
  • Consideraciones éticas y límites del contenido sintético en entornos institucionales

4. Automatización inteligente y sistemas agénticos

• • Fundamentos de la inteligencia agéntica: definición y
  • Automatización de flujos de trabajo mediante agentes inteligentes (RPA, asistentes virtuales, orquestadores de workflows).
  • Diseño y monitoreo de agentes autónomos en contextos organizacionales
  • Plataformas de bajo código y herramientas para integrar IA con procesos

5. Seminario de integración: Proyecto aplicado de IA organizacional

• • Integración de contenidos mediante el diseño de un caso práctico.
  • Desarrollo de un proyecto final con solución basada en IA (tradicional, generativa o agéntica).
  • Trabajo colaborativo y presentación del proyecto ante docentes y pares
  • Evaluación crítica del impacto organizacional, ético y estratégico del proyecto.

Evaluación Final Integradora

La evaluación final integradora de la Diplomatura Universitaria Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Organizaciones consistirá en un trabajo final integrador, que deberá presentarse por escrito y defenderse de manera oral.

El formato del trabajo final integrador consistirá en el diseño de un proyecto aplicado de inteligencia artificial en el ámbito organizacional, el cual podrá incluir el diagnóstico de una problemática concreta, la identificación de oportunidades de mejora mediante el uso de Inteligencia Artificial, y la propuesta de una solución basada en modelos tradicionales, generativos o agénticos.

El/la estudiante deberá demostrar, a través del trabajo final integrador, la incorporación efectiva de los conocimientos teóricos, habilidades técnicas, competencias analíticas y criterios éticos desarrollados a lo largo de la Diplomatura, evidenciando su capacidad para aplicar soluciones de IA de manera estratégica y contextualizada.

La evaluación será realizada por el/la Director/a o Coordinador/a de la Diplomatura, o por un/a docente designado/a por este/a, quien actuará como evaluador/a del trabajo final integrador.

VI. ESTUDIANTES

a) Requisitos de admisión:

Para ser admitido en una Diplomatura Universitaria Superior, el alumno deberá contar con título universitario de grado o de carreras de nivel superior no universitario de CUATRO (4) años, según lo dispuesto en el Capítulo H CÓDIGO.UBA I-20 que reglamenta las Diplomaturas Universitarias Superiores en la Universidad de Buenos Aires.

b) Requisitos de regularidad:

Para que un estudiante sea considerado regular deberá:

• Asistir a no menos del SETENTA Y CINCO por ciento (75%) de las clases
• Aprobar las evaluaciones parciales y finales de cada asignatura
• Dar cumplimiento a los requisitos administrativos especificados en la reglamentación.
• Mantener al día el pago de los aranceles y cuotas
• No haber incurrido en ninguna falta grave dispuesta en los reglamentos vigentes
• La presentación del trabajo final integrador debe hacerse efectiva en un plazo no mayor a NOVENTA (90) días de finalizado el dictado de clases.

c) Requisitos de aprobación:

Para la obtención del certificado de Diplomatura el/la alumno/a deberá aprobar todas las asignaturas y la evaluación final integradora.

La confección y expedición del certificado de Diplomado/a se ajustará a lo establecido en el Capítulo H CÓDIGO.UBA I-20.

En caso de excederse en el plazo de regularidad, el/la director/a-Coordinador/a de la Diplomatura analizará la situación y, si es necesario, definirá requisitos adicionales para proceder a la readmisión.