CAPÍTULO BK: EN CAMPAÑAS ELECTORALES, ESTRATEGIA POLÍTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL¹

ARTÍCULO 6401. Aprobar la Dipliomatura en “Campañas Electorales, Estrategia Política e Inteligencia Artificial”, elevada por la Facultad de Ciencias Económicas, que forma parte del presente Capítulo.

PLAN DE ESTUDIOS

A. DENOMINACIÓN: DIPLOMATURA EN CAMPAÑAS ELECTORALES, ESTRATEGIA POLÍTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

B. OBJETIVOS

Objetivo General

Formar perfiles profesionales capaces de conducir y evaluar campañas electorales contemporáneas, integrando el diseño de estrategias políticas y de comunicación, el análisis del comportamiento electoral y herramientas de inteligencia artificial, para la toma de decisiones en contextos de alta complejidad, incertidumbre y competencia política.

Objetivos Específicos

-Diseñar la estrategia política y el plan de campaña.

-Aplicar la investigación de la opinión pública al momento de diseñar el plan de campaña.

-Desarrollar competencias básicas y avanzadas en el uso de inteligencia artificial aplicada a campañas electorales.

-Comprender la lógica estratégica integral de las campañas políticas modernas.

-Analizar el comportamiento del votante y los factores que influyen en la decisión electoral.

-Diseñar estrategias de ataque, defensa y posicionamiento político.

-Integrar comunicación política, storytelling y narrativa estratégica.

C. JUSTIFICACIÓN

Las campañas electorales del siglo XXI se desarrollan en entornos caracterizados por hiperconectividad, fragmentación del electorado, ciclos de información acelerados y alta incertidumbre política. En este contexto, los enfoques tradicionales resultan insuficientes para comprender y conducir procesos electorales complejos. La incorporación estratégica de la inteligencia artificial, el análisis de datos, la simulación de escenarios y el estudio del comportamiento electoral se vuelven elementos centrales para mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y aumentar la efectividad de las campañas. Esta diplomatura responde a la necesidad de formar estrategas, consultores, candidatos y equipos de campaña con una visión integral, práctica y contemporánea del quehacer político electoral.

D. PERTINENCIA RESPECTO A LA UNIDAD ACADÉMICA QUE LA PROPONE

La diplomatura se inscribe en los campos de la economía política, la gestión pública, la comunicación estratégica y el análisis de políticas, áreas propias del campo disciplinar de las ciencias económicas y sociales que desarrolla la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires.

Aporta un enfoque innovador al integrar inteligencia artificial, análisis de datos, opinión pública, estrategia política y comunicación, fortaleciendo el perfil profesional orientado a la toma de decisiones basadas en evidencia y a la conducción estratégica de procesos electorales.

E. ESTRUCTURA (MÓDULOS, CARGA HORARIA POR MÓDULOS O UNIDAD)

La estructura de la Diplomatura se compone de siete (7) módulos. Cada módulo incluye un marco teórico introductorio y actividades prácticas basadas en el análisis y resolución de estudios de caso reales o simulados.

F. CONTENIDOS DE CADA UNIDAD O MÓDULO

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE CAMPAÑAS ELECTORALES Y ESTRATEGIA

POLÍTICA. Concepto y evolución de las campañas electorales. La campaña como sistema estratégico. Objetivos, recursos, tiempos y actores. Estrategia electoral en contextos competitivos. Lectura del entorno político y definición del marco estratégico.

MÓDULO  2:  COMPORTAMIENTO  DEL  VOTANTE  Y  ANÁLISIS  ELECTORAL.

Investigación de la opinión pública: métodos cuantitativos y cualitativos. Psicología política y comportamiento electoral. Segmentación del electorado. Variables Socioeconómicas, emocionales y culturales. Uso de datos e IA para análisis de tendencias y patrones de voto. Estudios de caso.

MÓDULO 3: DOMINIO INICIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN. Introducción a la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la gestión. Alfabetización en IA para tomadores de decisión. Se abordarán los principales tipos de IA, sus alcances, limitaciones y consideraciones éticas, así como su utilización para el análisis de datos, apoyo a la toma de decisiones y automatización de procesos de gestión.

MÓDULO 4: COMUNICACIÓN POLÍTICA, STORYTELLING Y NARRATIVA. Comunicación política estratégica. Construcción del relato electoral. Storytelling político y framing. Mensajes clave, narrativa de campaña y coherencia discursiva. Determinación de la audiencia objetivo. Uso de IA para generación, prueba y ajuste de mensajes.

MÓDULO 5: ESTRATEGIA Y PLAN DE CAMPAÑA. Diseño de estrategias de campaña en entornos competitivos. Creación del Plan de Campaña. Manejo de crisis y confrontación política. Teoría de juegos aplicada a campañas. Simulación de escenarios con apoyo de IA.

MÓDULO 6: OPERACIÓN DE CAMPAÑA, SIMULACIÓN Y TOMA DE DECISIONES. Estructura operativa de la campaña. Coordinación de equipos. Monitoreo y ajuste estratégico. Simulación de decisiones bajo incertidumbre. Evaluación de impactos políticos, comunicacionales y electorales.

MÓDULO 7: SEMINARIO INTEGRADOR DE CAMPAÑA ELECTORAL. Desarrollo de un proyecto integral de campaña electoral. Aplicación articulada de estrategia, comunicación, análisis de datos e IA. Simulación final y presentación del proyecto con retroalimentación crítica.

G. CARGA HORARIA TOTAL

La carga horaria total es de 100 horas que se dictarán una vez por semana, con una dedicación de 3 horas y media sincrónicas y 1 hora y media asincrónica. La duración temporal es de 4 meses.

H. REQUISITOS DE INGRESO

Profesionales, técnicos de cualquier especialidad, funcionarios públicos, candidatos, consultores, asesores, líderes sociales, de opinión y personas interesadas en fortalecer sus capacidades estratégicas para la toma de decisiones en contextos complejos.

I. MODALIDAD DE CURSADO

Modalidad virtual sincrónica semanal, con apoyo del campus virtual académico para actividades asincrónicas, materiales de estudio, ejercicios prácticos y simulaciones con IA.

J. CRONOGRAMA DE DICTADO

Se realizará un encuentro virtual sincrónico semanal de 3 horas y media, más la utilización del campus virtual académico para actividades asincrónicas, materiales de estudio, ejercicios prácticos y simulaciones con IA de 1 hora y media por semana. En total son 5 horas semanales.

K. CURRÍCULUM DEL COORDINADOR, QUIEN DEBERÁ SER DOCENTE DE LA UNIVERSIDAD

COORDINADOR: Blutman, Gustavo

Profesional argentino con amplia trayectoria en administración pública, planificación estratégica y prospectiva. Es Licenciado en Ciencia Política (Universidad Argentina John F. Kennedy, 1984) y Licenciado en Sociología (UBA, 1989), con Maestría en Administración Pública (UBA/INAP, 1996), Doctorado en la UBA (área Administración, 2009) y Posdoctorado en la Facultad de Ciencias Económicas (UBA, 2016). Fue Coordinador Ejecutivo de la Unidad de Prospectiva y Escenarios Futuros (UPEF) del INAP (Jefatura de Gabinete de Ministros, Argentina), y ha ejercido funciones de consultoría y coordinación de equipos en organismos nacionales y provinciales. Su experiencia laboral incluye la conducción de proyectos de planificación y modernización institucional como el Programa de modernización de la Cámara de Diputados de la Nación y de planes estratégicos sectoriales como el agroalimentario, el del seguro. En el plano académico, es Profesor Titular Regular de Administración Pública en la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA, con extensa actividad docente de grado y posgrado en Argentina y el exterior. Posee una destacada producción investigativa, dirige y codirige proyectos de investigación, tesis, integra jurados y comités académicos, y cuenta con numerosas publicaciones (libros, capítulos y artículos) vinculadas al futuro del Estado, empleo público, cultura organizacional y políticas públicas.

L. NÓMINA DE COLABORADORES/DOCENTES

-Reyes Chiriboga, Wendy

-Vidal, Santiago

-Sanmartín, Aleix

-Piotti López, Hernán

-Lezama Altuna, José

M. MODALIDAD DE EVALUACIÓN

La evaluación será de carácter integrador, continuo y aplicado, priorizando la capacidad del participante para utilizar los conocimientos adquiridos en contextos reales o simulados de campañas electorales y estrategia política.

Se contemplarán las siguientes instancias de evaluación:

-Participación activa en clases y actividades prácticas.

-Resolución de ejercicios y estudios de caso propuestos en cada módulo.

-Elaboración y presentación de un proyecto integrador final (Capstone), en el cual el/la participante deberá demostrar la aplicación articulada de los contenidos del diplomado a una problemática concreta de campañas electorales.

La aprobación del diplomado requerirá el cumplimiento de los criterios de participación y la aprobación satisfactoria del trabajo final integrador.

N. REQUISITOS DE APROBACIÓN

Al finalizar la diplomatura, para aquellos alumnos que tengan todos los trabajos obligatorios entregados y hayan cumplido con una asistencia mínima del 75% a las clases sincrónicas, se hará entrega de un diploma de aprobación.

O. MODELO DE CERTIFICADO A OTORGAR

El mismo será en formato digital con el logo de la Universidad y Facultad de Ciencias Económicas. Emitido por la Secretaría de Extensión Universitaria, Bienestar Estudiantil y Desarrollo Sustentable de la Facultad. Firmado por el Secretario de Extensión y por el Coordinador de la Diplomatura.

Expondrá que el/la alumno/a ha aprobado la diplomatura de referencia.

Nota: “El presente certificado no es habilitante para el ejercicio profesional.”

P. ARANCEL ESTIPULADO

El arancel total de la diplomatura es de 2.5 veces el sueldo bruto básico sin antigüedad y dedicación simple de un profesor adjunto.

El arancel para el alumno será de una matrícula inicial del 20% más 4 pagos de 20% cada uno por mes adelantado.

Se podrá aplicar becas y descuentos por grupos cerrados.

ARTÍCULO 6402. Establecer que la Facultad de Ciencias Económicas, deberá realizar una nueva presentación en el plazo de CINCO (5) años, desde la aprobación de la presente Resolución, si la oferta continúa.

ARTÍCULO 6403. Informar en el transcurso de estos CINCO (5) años, a la Secretaria de Extensión Universitaria y Bienestar Estudiantil, todo cambio y/o modificación que hubiese de los contenidos del Capítulo.