CAPÍTULO AX: EN DISEÑO DE PROCESOS DE NEGOCIOS CON PLATAFORMAS VISUALES DE AUTOMATIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICAL (IA) AGÉNTICA¹
ARTÍCULO 5101. Aprobar la “Diplomatura en Diseño de Procesos de Negocios con Plataformas Visuales de Automatización e Inteligencia Artificial (IA) Agéntica”, elevada por la Facultad de Ciencias Económicas, presentada según la Resolución (CD) Nº 3986/25, que forma parte del presente Capítulo.

PLAN DE ESTUDIOS

a. Denominación

DIPLOMATURA EN DISEÑO DE PROCESOS DE NEGOCIOS CON PLATAFORMAS VISUALES DE AUTOMATIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) AGÉNTICA.

b. Objetivos

Objetivo general

Formar egresados capaces de diseñar, evaluar y aplicar herramientas no-code y low-code integradas con agentes de IA de manera estratégica en distintos entornos laborales, potenciando su uso para optimizar procesos, automatizar flujos de trabajo y tomar decisiones informadas en contextos empresariales.

Objetivos específicos

Comprender el funcionamiento básico de las plataformas no-code y low-code, su evolución, alcances, limitaciones y potencial de integración con agentes de IA en distintos sectores.

Desarrollar habilidades para configurar y estructurar flujos de trabajo visuales efectivos, utilizando técnicas como conexiones modulares, triggers automáticos, acciones encadenadas y ajustes iterativos.

Poner en práctica el diseño de automatizaciones en diversas áreas, como educación, marketing, negocios, creación de contenidos, programación y planificación estratégica.

Evaluar la calidad de los flujos automatizados obtenidos con distintos tipos de herramientas, identificando oportunidades de mejora y ajustes para obtener procesos más eficientes y precisos.

Integrar plataformas no-code y low-code con agentes de IA en flujos de trabajo reales, optimizando tiempos, mejorando procesos y automatizando tareas repetitivas.

Fomentar un enfoque ético y responsable en el uso de estas herramientas, promoviendo la transparencia, la inclusión y la toma de decisiones informadas.

c. Justificación

La acelerada expansión de las herramientas no-code y low-code, combinadas con agentes de IA, ha transformado la manera en que las personas trabajan, crean, aprenden y se comunican. Estas plataformas permiten a profesionales de todas las áreas democratizar la automatización de procesos, integrando servicios sin necesidad de programación profunda, lo que potencia la productividad, la creatividad y la capacidad analítica. En este nuevo escenario, la habilidad de diseñar flujos de trabajo visuales efectivos, es decir, configuraciones claras, estratégicas y específicas para conectar herramientas y agentes de IA, se ha convertido en una competencia clave. Dominar esta capacidad permite optimizar operaciones, automatizar tareas complejas y tomar decisiones informadas, lo que se traduce en ventajas competitivas tanto a nivel personal como organizacional.

Esta diplomatura responde a la necesidad creciente de formar perfiles capaces de aprovechar el potencial de las plataformas no-code y low-code de manera ética, creativa y estratégica, aplicando conocimientos en la integración con IA en contextos reales de trabajo, educación, negocios y comunicación.

d. Pertinencia respecto de la unidad académica que la propone

La propuesta de esta Diplomatura en Diseño de Procesos de Negocios con Plataformas Visuales de Automatización e Inteligencia Artificial Agéntica marca con total pertinencia en la misión académica y profesional de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires, la cual cuenta con cinco carreras de grado, entre ellas la Licenciatura en Administración, Contador Público y Licenciatura en Economía. Parte del equipo docente de esta Diplomatura se desempeña en dichas carreras, aportando una mirada sólida desde la administración, la economía aplicada y la gestión estratégica de información.

Esta Diplomatura responde a los desafíos del contexto actual, donde la capacidad de gestionar información, optimizar procesos, tomar decisiones basadas en datos y liderar la transformación digital se vuelve indispensable. En este sentido, la formación en el diseño y uso estratégico de plataformas no-code y low-code para interactuar con sistemas de IA representa una competencia transversal para los profesionales de las ciencias económicas, ya que:

• Mejora la productividad individual y organizacional;
• Aporta nuevas formas de análisis y automatización;
• Potencia la toma de decisiones en entornos públicos y privados;
• Y promueve el diseño de soluciones tecnológicas adaptadas a los objetivos institucionales.

En particular, la Diplomatura se alinea con los siguientes conocimientos, aptitudes y habilidades promovidas en las carreras de la Facultad:

• El diseño, implementación y evaluación de sistemas de información y toma de decisiones;
• La capacidad para gestionar organizaciones públicas y privadas con impacto social y ambiental;
• La conducción y evaluación de planes, programas y proyectos organizacionales;
• La intervención en la definición de objetivos, misiones y políticas institucionales;
• El asesoramiento en estructuras, procesos y controles administrativos;
• La ética profesional y la mejora de la calidad de vida organizacional a través de tecnologías responsables;
• La gestión estratégica del conocimiento y de la innovación tecnológica.

Desde esta perspectiva, la Diplomatura no solo se justifica por su enfoque en gestión y administración, sino que se vuelve indispensable como respuesta formativa al avance acelerado de tecnologías disruptivas que transforman el entorno laboral y la manera en que se diseñan, ejecutan y evalúan políticas y proyectos económicos, sociales y organizacionales.

Además, los objetivos específicos de esta Diplomatura están concebidos para una amplia gama de destinatarios, desde perfiles técnicos y operativos hasta decisores y líderes institucionales. Esto permite su aplicación práctica tanto en el ámbito privado como en el sector público, incluyendo áreas clave como la administración presupuestaria, el análisis de datos, la gestión de recursos humanos, la planificación estratégica y la innovación en la gestión.

Por todo lo expuesto, esta propuesta aporta un valor diferencial al perfil de los graduados y actores vinculados a la Facultad, brindándoles herramientas actuales, ágiles y aplicables que complementan sus saberes y les permiten intervenir de manera más eficiente, ética y estratégica en el contexto socioeconómico actual.

e. Estructura (módulos, unidades, carga horaria por módulos o unidad)

La estructura de la Diplomatura se compone de seis módulos.

f. Contenidos de cada unidad o módulo

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS NO-CODE Y LOW- CODE CON IA

¿Qué son las plataformas no-code y low-code y cómo funcionan? Introducción a interfaces visuales, módulos de integración y agentes de IA para automatización. Modelos y características actuales: plataformas que permiten conexiones sin código, generación de flujos automáticos y herramientas de IA integradas. Principios de ética frente a sesgos en automatizaciones y riesgos asociados al uso de estas herramientas.

MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DEL DISEÑO DE FLUJOS VISUALES

¿Qué es un flujo visual y por qué es tan importante en la automatización? Tipologías de flujos: directos, condicionales, iterativos y basados en triggers automáticos. Cómo operan estas plataformas: contexto de integración, parámetros ajustables, límites de complejidad y frecuencia de ejecución.

Consideraciones sobre compatibilidad entre servicios y multilingüismo: limitaciones, adaptaciones y configuraciones personalizadas. Formatos de entrada/salida en el diseño de flujos: conexiones entre datos, acciones y resultados visuales.

MÓDULO 3: CONFIGURACIÓN Y CREACIÓN DE AUTOMATIZACIONES EFECTIVAS

Ejemplos de uso en generación de contenidos visuales, como en educación, marketing y diseño. Buenas prácticas en la configuración: interfaces claras, especificidad en módulos, estructuras efectivas y adecuación a objetivos definidos.

Técnicas avanzadas:

• Encadenamiento de acciones (flujos secuenciales)
• Configuraciones con ejemplos previos y sin ejemplos
• Asignación de roles en flujos y escenarios integrados

Casos de «malas configuraciones» y cómo mejorarlos: errores frecuentes y reformulaciones.

MÓDULO 4: INGENIERÍA DE CONTEXTO APLICADA AL DISEÑO DE PROMPTS

Conceptos fundamentales de ingeniería de contexto: cómo proporcionar y gestionar información relevante para mejorar la precisión de respuestas en entornos de IA integrados con herramientas no-code/low-code. Técnicas para estructurar contexto en prompts: inclusión de datos previos, ejemplos contextuales, limitaciones de longitud y manejo de tokens en flujos automatizados.

Aplicaciones prácticas: diseño de prompts contextuales para automatizaciones en marketing, análisis de datos y generación de contenidos, integrando plataformas visuales.

Casos de estudio y mejora: identificación de fallos en el contexto, iteraciones para refinar prompts y su integración en flujos de trabajo reales con énfasis en eficiencia y relevancia.

MÓDULO 5: AUTOMATIZACIÓN AVANZADA E INTEGRACIÓN CON IA

Diseño de flujos automatizados usando interfaces visuales que conectan servicios sin código profundo. Integración de agentes de IA mediante conexiones modulares y extensiones en entornos de trabajo reales. Combinación de herramientas, protocolos para interacción de Agentes de IA. Consideraciones éticas y de privacidad en la automatización de procesos.

MÓDULO 6: EVALUACIÓN, MEJORA Y AJUSTE DE FLUJOS DE TRABAJO

Cómo evaluar un flujo: precisión, utilidad, claridad y adecuación al objetivo. Introducción al ajuste fino de configuraciones y casos de aplicación práctica. Técnicas de mejora continua: reformulación, simplificación, personalización, control de formato y estilo. Iteración e hipótesis: ajustar en función de los resultados y el feedback de las plataformas.

• Carga horaria

La carga horaria es de 100 horas que se dictarán una vez por semana, con una dedicación de 3 horas y media sincrónicas y 1 hora y media asincrónica. La duración temporal es de 4 meses.

• Requisitos de ingreso

Idóneos, Profesionales y/o Técnicos de cualquier especialidad y personas con necesidad de perfeccionarse con los contenidos de la presente propuesta.

• Modalidad de cursada

Se realizará un encuentro virtual sincrónico semanal de 3 horas y media, más la utilización del campus virtual académico, para actividades asincrónicas de 1 hora y media por semana. En total son 5 horas semanales.

• Cronograma de dictado

El cronograma será informado oportunamente. Las clases sincrónicas se dictarán un día hábil de la semana, utilizando la herramienta de videoconferencias Teams de la Facultad.

• Curriculum Vitae del Coordinador, quien deberá ser docente de la Universidad

PARRÁS, Diego Alejandro –

Licenciado en Administración y Contador Público por la Universidad de Buenos Aires. Maestrando en Gestión Económica y Financiera del Riesgo y doctorando en Administración (FCE-UBA). Es Secretario de Gestión de la Información y Transformación Digital del Ciclo Básico Común con dedicación exclusiva, Profesor Adjunto en el Área Estadística y en Cálculo Financiero en la Facultad de Ciencias Económicas (UBA). Desde 2019, es también Profesor Adjunto con dedicación Simple del Área Estadística en la misma casa de estudios. Ha dirigido proyectos UBANEX abocados a las finanzas.

l. Nómina de colaboradores/docentes

• LEVIT, Daiana –
• DIAZ, Marcelo –
• CALELLO, Pablo –
• ROSALES, Sebastián –
• KRANEVITTER, Carla –
• ROSSOMANDO, Gustavo –
• ARUNI, Ayrton –
• GUTIERREZ, Ezequiel –

m) Modalidad de evaluación

Cada módulo tendrá una evaluación final que propondrá el responsable del módulo tanto en los aspectos teóricos vistos, como así también en el cumplimiento de los trabajos prácticos.

n) Requisitos de aprobación

Al finalizar la diplomatura, para aquellos alumnos que tengan todos los trabajos obligatorios entregados y hayan cumplido con una asistencia mínima del 75% a las clases sincrónicas, se hará entrega de un diploma de aprobación.

o) Modelo de certificado a otorgar

El mismo será en formato digital con logo de la Universidad y Facultad de Ciencias Económicas. Emitido por la Secretaría de Extensión Universitaria, Bienestar Estudiantil y Desarrollo Sustentable de la Facultad. Firmado por el Secretario y el coordinador de la Diplomatura.

Expondrá que el alumno ha aprobado la diplomatura de referencia.

Nota: El presente certificado no es habilitante para el ejercicio profesional.

p) Arancel estipulado

El arancel total de la diplomatura es de 2.5 veces el sueldo bruto básico sin antigüedad y dedicación simple de un profesor adjunto.

El arancel para el alumno será de una matrícula inicial del 20% más 4 pagos de 20% cada uno por mes adelantado.

Se podrá aplicar becas y descuentos por grupos cerrados.