CAPÍTULO D: EN IA Y PRÁCTICAS DE ENSEÑANZA DE NIVEL MEDIO Y SUPERIOR1

ARTÍCULO 301. Aprobar la Diplomatura en “IA y prácticas de enseñanza de nivel medio y superior”, elevada por la Secretaría de Asuntos Académicos de la Universidad de Buenos Aires, que forma parte del presente Capítulo.

PLAN DE ESTUDIOS

a. Denominación

Diplomatura en Inteligencia Artificial y prácticas de enseñanza de nivel medio y superior

b. Objetivos

Objetivo general

Formar docentes y profesionales del área relacionada a la educación capaces de:

– Analizar críticamente los desafíos epistemológicos, éticos y pedagógicos de la inteligencia artificial generativa;

– Diseñar experiencias de aprendizaje situadas, innovadoras y responsables que integren tecnologías de IA en contextos educativos presenciales, híbridos y a distancia

Objetivos específicos

– Comprender los aportes teóricos y debates contemporáneos sobre IA generativa, su especificidad y su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

– Analizar la experiencia de aprendizaje como un ensamblaje sociotécnico y reconocer las transformaciones que introduce la IA en los roles, interacciones y prácticas educativas.

– Diseñar propuestas didácticas que integren IA de manera fundamentada, creativa y situada, atendiendo a criterios de transparencia, trazabilidad y ética.

– Explorar y experimentar con herramientas de IA generativa para la producción de materiales, actividades, recursos y dispositivos de evaluación.

– Promover una actitud reflexiva y crítica frente a los procesos algorítmicos, considerando sus implicancias epistemológicas, éticas, institucionales y socioeducativas.

c. Justificación

El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) en general, y en el campo educativo en particular, interpela profundamente las prácticas docentes y los supuestos que las sostienen. En este contexto, la IA introduce nuevas lógicas de construcción del conocimiento y modifica los vínculos pedagógicos que se dan en las aulas. Por ello, se vuelve necesario promover espacios formativos que habiliten la reflexión crítica sobre estos procesos y que acompañen a las y los docentes en el desarrollo de criterios fundamentados para su incorporación responsable y situada.

El diseño de experiencias de aprendizaje que incluyan las IAGen en las prácticas de enseñanza invita a reconfigurar roles, tiempos y prácticas tradicionales, transformando aspectos como la planificación, el seguimiento, la producción de consignas y materiales, la evaluación y la retroalimentación. Esta mirada se complementa con aportes de perspectivas críticas sobre tecnología educativa, que permiten problematizar cuestiones éticas vinculadas con los sesgos, la privacidad de los datos, la autoría, el uso de la información y la equidad en el acceso, dimensiones imprescindibles para una integración responsable de la IA en contextos educativos.

Esta Diplomatura adopta un enfoque teórico-práctico orientado al diseño y la experimentación, y ofrece instancias para la reflexión sobre dilemas éticos y epistemológicos relacionados con la enseñanza y el aprendizaje en nuevos ensambles sociotécnicos, para el diseño de experiencias de aprendizaje innovadoras y la construcción conjunta de intervenciones situadas en la práctica real. La Diplomatura busca acompañar a los y las docentes en la integración pedagógica y crítica de la IA, promoviendo nuevos modos de pensar su práctica y diseñar acciones concretas que aporten a la mejora de la enseñanza.

d. Pertinencia respecto a la unidad académica o dependencia de esta Universidad que la propone

La Diplomatura se inscribe en áreas estratégicas para la Universidad de Buenos Aires vinculadas con la innovación educativa, la alfabetización digital avanzada y la formación docente para escenarios sociotécnicos emergentes. La misma depende del Centro de Innovación en Tecnología y Pedagogía (CITEP), Secretaría de Asuntos Académicos de esta Universidad.

La incorporación crítica y situada de tecnologías de IA generativa constituye hoy un eje prioritario en políticas educativas nacionales e internacionales, dada su incidencia en la producción y validación del conocimiento, en los modos de enseñar y aprender y en las capacidades profesionales que demanda el campo educativo.

La propuesta fortalece competencias clave para el sistema universitario: diseño educativo mediado por tecnologías, ética y regulación de sistemas algorítmicos, creación de materiales y entornos con IA, evaluación y acompañamiento en contextos postdigitales. Contribuye, de este modo, al desarrollo de capacidades institucionales para afrontar transformaciones pedagógicas, tecnológicas y organizacionales consideradas prioritarias por la UBA.

Asimismo, las instituciones demandan perfiles con capacidad de elaborar lineamientos normativos, criterios éticos y estrategias de integración responsable de la IA en la educación superior.

Esta Diplomatura responde directamente a esa necesidad, brindando una formación que articula fundamentos teóricos, capacidades prácticas y criterios éticos para desempeñarse en equipos de docencia, asesoramiento pedagógico, gestión académica, innovación y producción de contenidos educativos.

e. Estructura (módulos, unidades, carga horaria por módulos o unidad)

La diplomatura se dividirá en 4 módulos:

  • Módulo 1: Experiencia de aprendizaje e IA: problemas y desafíos epistemológicos
  • Módulo 2: Aperturas didácticas para experimentar con IA
  • Módulo 3: Diseño de experiencias de aprendizaje y evaluación con IA
  • Módulo 4: Sprint transdigital de diseño de experiencias pedagógicas con IA
MóduloCarga horaria
Teórica
Carga horaria PrácticaCarga horaria Total
Módulo 1: Experiencia de aprendizaje e IA: problemas y desafíos epistemológicos201030
Módulo 2: Aperturas didácticas para experimentar con IA 15 15 30
Módulo 3: Diseño de experiencias de aprendizaje y evaluación con IA151530
Módulo 4: Sprint Transdigital de Diseño de Experiencias pedagógicas con IA 10 20 30
Carga horaria total de la Diplomatura  120

f. Contenidos de cada unidad o módulo

Contenidos Mínimos:

Módulo 1: Experiencia de aprendizaje e IA: problemas y desafíos epistemológicos

  • La experiencia de aprendizaje como ensamblaje sociotécnico (Van Dijck, Latour, Williamson).
  • La especificidad de la IA generativa en las situaciones de aprendizaje: tensiones, potencialidades y límites.
  • Problemas epistemológicos emergentes: delegación cognitiva, autoría distribuida, atribución difusa, opacidad de procesos creativos,
  • Integridad académica: definición y criterios (transparencia y trazabilidad del proceso iterativo, validación y triangulación de fuentes, evaluación sistémica).

Módulo 2: Aperturas didácticas para experimentar con IA

  • Enfoques postecnocráticos para pensar la clase: los sistemas de actividad y el paradigma postdigital
  • La clase como sistema multiforme: interacciones entre docente, estudiantes, saber, IA. Mediaciones, expectativas, valores y significaciones
  • Hacia el diseño de la experiencia de aprendizaje: permanencias, transformaciones y problematizaciones
  • Experimentalidad, transparencia, curaduría, refinamiento como claves para el diseño de propuestas pedagógica con IA
  • Evaluación en tiempos de IA: trazabilidad, coevaluación, explicación, performatividad del proceso. La retroalimentación: de la automatización a la co- elaboración

Módulo 3: Diseño de experiencias de aprendizaje y evaluación con IA

  • De los problemas epistemológicos a los diseños didácticos: preguntas
  • Enfoques renovados para la educación media y superior y la resignificación del rol del estudiante, docente e IA.
  • El diseño didáctico desde la perspectiva del ensamble sociotécnico: tecnologías, actores, saberes, materiales, tiempos, espacios, agrupamientos,
  • El diseño de la experiencia estudiantil a través de estrategias didácticas basadas en casos, simulaciones, La creación expandida con IAGen.
  • Elaboración de instrumentos de evaluación y calificación con IA: posibilidades, límites y condiciones

Módulo 4: Sprint de Diseño de Experiencias pedagógicas con IA

  • Innovaciones didácticas emergentes con IA: de las soluciones ed tech a las creaciones didácticas situadas
  • El laboratorio de diseño como una estrategia colaborativa y experimental
  • El rol de las metodologías ágiles en los procesos de diseño con IA
  • Pensamiento de diseño e iteraciones en los procesos creativos
  • Aplicaciones de IA para la creación de soluciones innovadoras

g. Carga horaria total

El plan de estudios de esta Diplomatura posee una carga horaria total de ciento veinte (120) horas.

La duración total de la Diplomatura es de 4 meses.

h. Requisitos de ingreso

Para ser admitido en esta Diplomatura, el postulante deberá contar con título (terciario y/o título universitario de grado o de carreras de nivel superior no universitario de CUATRO -4 años- o más).

i. Modalidad de cursado

La diplomatura se dictará en un gran porcentaje a distancia, con algunos encuentros presenciales previamente comunicados al alumnado.

j. Cronograma de dictado

De abril a julio de cada año

k. Curriculum vitae del Coordinador, quien deberá ser docente de la Universidad.

  • Susan Estrella De Angelis

Licenciada en Ciencias de la Educación, Profesora en Educación Inicial y especialista en Tecnología Educativa, con una amplia trayectoria académica, docente y de gestión universitaria. Actualmente cursa la Maestría en Docencia Universitaria (UBA) y se desempeña como Directora de Proyectos y Producción Pedagógica del CITEP–UBA, además de coordinar la Especialización en Diseño de la Enseñanza con Tecnologías en Educación Superior y el Campus Virtual de la Facultad de Medicina (UBA).

Cuenta con una extensa experiencia en docencia universitaria de grado y posgrado, dictando seminarios y cursos vinculados con tecnologías educativas, gamificación, ludificación y diseño de propuestas pedagógicas en entornos digitales en diversas universidades nacionales. Ha desarrollado tareas de formación docente en institutos superiores y profesorados, especialmente en el Nivel Inicial.

Posee una sólida producción académica que incluye libros, capítulos de libros, artículos en revistas científicas nacionales e internacionales, así como ponencias en congresos especializados. Ha participado y dirigido proyectos de investigación financiados por UBA, UNIPE y organismos externos, con foco en infancia, tecnologías digitales y alfabetización mediada. Asimismo, ha elaborado documentos curriculares oficiales para ministerios de educación provinciales.

Su perfil se caracteriza por la integración entre investigación, innovación pedagógica, producción académica y gestión institucional, con especial énfasis en educación infantil, tecnologías digitales, juego y enseñanza en escenarios contemporáneos.

l. Nómina de colaboradores/docentes

Silvia Andreoli

Susan De Angelis

Cecilia Cherbavaz

Victoria Casco

m. Modalidad de evaluación

Modalidad de evaluación de cada módulo

La evaluación será continua y formativa, y se desarrollará a lo largo de los cuatro módulos del trayecto, combinando actividades teórico-prácticas, producción de materiales y participación en instancias de análisis y diseño. Cada módulo contará con:

  • Actividades vinculadas a los contenidos específicos (análisis de casos, ejercicios de selección tecnológica, micro-diseños).
  • Producción técnica guiada. Instancias de reflexión pedagógica sobre el uso de IAGen en la enseñanza media y superior.

La aprobación de cada módulo requerirá la entrega de las actividades previstas, la participación en las instancias sincrónicas programadas y la aprobación del trabajo final de módulo (TFM).

n. Requisitos de aprobación

  • Realizar las actividades establecidas como obligatorias en cada módulo, asistir a no menos del 75% de las clases sincrónicas o presenciales.
  • Dar cumplimiento a los requisitos administrativos especificados en la reglamentación
  • Mantener al día el pago de los aranceles
  • No haber incurrido en ninguna falta grave

Para la obtención del certificado de Diplomatura, el/la estudiante deberá aprobar las actividades establecidas como obligatorias en cada módulo y el Trabajo Final.

Además de la aprobación de los módulos, el/la estudiante debe aprobar la instancia final integradora presencial de la Diplomatura.

o. Modelo de certificado a otorgar


p. Arancel estipulado $ 400.000.-

[1] RESCS-2025-2312-UBA-REC